Quantitative Forschung führt Entscheider in der Gesundheitsversorgung mit Statistiken - numerischen Daten, die aus Messungen oder Beobachtungen gewonnen wurden und die Merkmale bestimmter Bevölkerungsstichproben beschreiben. Deskriptive Statistiken fassen den Nutzen, die Wirksamkeit und die Kosten medizinischer Güter und Dienstleistungen zusammen. In zunehmendem Maße verwenden Gesundheitsorganisationen statistische Analysen, um ihre Leistungsergebnisse zu messen. Krankenhäuser und andere große Dienstleisterorganisationen implementieren datengesteuerte, kontinuierliche Qualitätsverbesserungsprogramme, um die Effizienz zu maximieren. Regierungsbehörden für Gesundheit und menschliche Dienste messen die allgemeine Gesundheit und das Wohlergehen von Bevölkerungen mit statistischen Informationen.
Gesundheits-Uitisierung
Forscher verwenden wissenschaftliche Methoden, um Daten über menschliche Proben zu sammeln. Die Gesundheitsindustrie profitiert davon, dass sie Verbrauchermarktmerkmale wie Alter, Geschlecht, Rasse, Einkommen und Behinderungen kennt. Diese "demografischen" Statistiken können die Arten von Dienstleistungen vorhersagen, die von Menschen genutzt werden, und das Maß an Pflege, das für sie erschwinglich ist. Gesundheitsadministratoren verweisen auf Statistiken über die Inanspruchnahme von Dienstleistungen, um Fördermittel zu beantragen und Haushaltsausgaben gegenüber ihren Verwaltungsräten zu rechtfertigen.
Ressourcenzuweisung
Die Gesundheitswissenschaftler Rexford Santerre und Stephen Neun betonen die Bedeutung der Statistik bei der Verteilung knapper medizinischer Ressourcen. Statistische Informationen sind von unschätzbarem Wert, um zu bestimmen, welche Kombination von Gütern und Dienstleistungen zu produzieren ist, welche Ressourcen bei der Produktion zu verwenden sind und welche Bevölkerungsgruppen sie anbieten. Gesundheitsstatistiken sind entscheidend für die Allokations- und Produktionseffizienz. Zwangsläufig beinhalten Allokationsentscheidungen Trade-offs - die Kosten für verlorene oder verpasste Chancen bei der Auswahl einer wirtschaftlichen Entscheidung gegenüber einer anderen. Zuverlässige statistische Informationen minimieren die Risiken von Abwägungen im Gesundheitswesen.
Bedarf Beurteilung
Laut Frederick J. Gravetter und Larry B. Wallnau "schafft die Statistik Ordnung aus dem Chaos", indem sie komplexe menschliche Populationen zusammenfasst und vereinfacht. Öffentliche und private Gesundheitsverwalter, die damit betraut sind, verschiedenen Bevölkerungsgruppen ein Betreuungskontinuum zu bieten, vergleichen vorhandene Dienste mit den Bedürfnissen der Gemeinschaft. Die statistische Analyse ist eine kritische Komponente in einer Bedarfsanalyse. Statistiken sind für Pharma- und Technologieunternehmen gleichermaßen wichtig, um Produktlinien zu entwickeln, die die Bedürfnisse der von ihnen bedienten Bevölkerungsgruppen erfüllen.
Qualitätsverbesserung
Gesundheitsdienstleister sind bestrebt, wirksame Güter und Dienstleistungen effizient zu produzieren. Statistik ist wichtig für Gesundheitsunternehmen bei der Messung der Leistung Erfolg oder Misserfolg. Durch die Festlegung von Benchmarks oder Standards der Servicequalität können Qualitätsverbesserungsmanager zukünftige Ergebnisse messen. Analysten erfassen das allgemeine Wachstum und die Rentabilität eines Gesundheitsunternehmens anhand statistischer Daten, die im Laufe der Zeit gesammelt wurden.
Produktentwicklung
Innovative Medizin beginnt und endet manchmal mit statistischen Analysen. In klinischen Studien werden neue Technologien und Behandlungen zur Abwägung der Vorteile von Produkten gegen ihre Risiken gesammelt und sorgfältig aufgezeichnet. Marktforschungsstudien steuern Entwickler zu wettbewerbsintensiven Produktlinien. Statistiken beeinflussen indirekt die Produktpreise, indem sie die Verbrauchernachfrage in messbaren Einheiten beschreiben.
